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第588章 都会抢答了

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一秒记住【90书院】 90shuyuan.com,更新快,无弹窗!     第588章都会抢答了(第1/2页)
    “再说行为决策(BehaviOrDeCiSiOn)。”
    陈默的声音听起来居然有一种冰冷的逻辑美感。
    “车辆在瞬息万变的交通流中,何时跟车?
    何时变道?
    无保护左转时如何博弈?
    这些决策过程,本质是什么?
    是有限状态机(FiniteStateMaChine,FSM)或行为树(BehaviOrTree)的建模!”
    “每一个驾驶场景,都可以被抽象成一系列离散的状态(State)和触发状态迁移的事件(Event)以及迁移的动作(ACtiOn)。
    跟车状态、换道状态、路口通行状态...
    状态间的转换条件,就是严密的逻辑判断!
    这难道不是离散数学中逻辑学(LOgiC)和自动机理论(AUtOmataTheOry)最直接的应用场吗?”
    他微微一顿,语气带上了一丝冷峻:
    “尤其在涉及人车交互的复杂博弈场景,比如无保护左转,两辆车的驾驶员意图相互试探、影响。
    这需要用博弈论(GameTheOry)来建模。
    分析纳什均衡(NaShEqUilibriUm),预测对方可能的策略,从而做出自身的最优响应决策。
    没有扎实的博弈论基础和逻辑建模能力,如何让机器理解并处理这种充满不确定性的‘人性’博弈?”
    “嘶...”一声轻微的吸气声响起。
    是卞金鳞!
    他脸上的兴奋已经变成了震撼,眼睛死死盯着陈默在茶台上虚划的手指,仿佛那指尖流淌出的不是空气,而是精妙绝伦的决策树和博弈矩阵。
    蒋雨宏虽然依旧沉稳,但端着茶杯的手指也几不可察地收紧了些许,镜片后的目光锐利地聚焦在陈默身上,带着更深层次的审视和探究。
    顾南舟更是感到头皮一阵发麻。
    有限状态机、行为树、博弈论...
    这些正是他离散数学研究中涉及的强项。
    尤其是博弈论在多智能体系统中的复杂均衡分析,更是他研究过的一个小分支。
    陈默竟然将智能驾驶中最难啃的“行为决策”硬骨头,如此清晰地解剖开,并精准地指向了这些离散数学工具。
    这已经不仅仅是懂行了,这简直是...洞若观火!
    顾南舟看着陈默一脸淡定的样子越发觉得离谱,这他妈到底你是离散数学的博士还是我是啊???
    陈默仿佛没看到他们的震动,继续向下剖析,指尖指向虚空,仿佛那里有无形的传感器在交织数据。
    “然后是感知融合(SenSOrFUSiOn)。”他的语气变得如同精密仪器般冷静,“摄像头、激光雷达、毫米波雷达...多源异构传感器,各自输出带噪声、带不确定性的数据。如何将它们统一起来,得到一个对周围环境最可靠、最一致的认知?”
    “核心是概率图模型(PrObabiliStiCGraphiCalMOdelS)!”陈默的声音斩钉截铁。
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    “贝叶斯网络(BayeSianNetWOrk)用于建模变量间的概率依赖关系,马尔可夫随机场(MarkOvRandOmField,MRF)用于处理空间关联性。
    用它们来融合多传感器数据,估计目标的存在概率、位置、速度、类别...
    这是处理感知不确定性的数学利器!”
    他目光如电,扫过顾南舟:
    “而在这个融合过程中,一个关键挑战是多目标跟踪(MUlti-ObieCtTraCking,MOT)和数据关联(DataASSOCiatiOn)。
    不同传感器、不同时刻检测到的目标,如何确定谁是谁?
    如何避免混淆?
    这需要解决一个指派问题(ASSignmentPrOblem)!”
    “最经典的解法是什么?”陈默微微提高了声音,带着一种引导的意味看向顾南舟。
    顾南舟几乎是脱口而出:
    “匈牙利算法(HUngarianAlgOrithm)!
    一种基于图论的组合优化算法,用于解决二分图最大权匹配问题!
    它能高效地解决传感器数据到目标的关联!”
    陈默这个时候的表情像极了春晚上的赵本山,不错,都会抢答了。
    “没错!”他眼中闪过一丝赞许,语气铿锵有力。
    “正是图论和组合优化(COmbinatOrialOptimiZatiOn)!
    南舟,你说,一个能将贝叶斯网络、马尔可夫随机场、匈牙利算法等离散数学工具玩转于股掌之间,构建出鲁棒感知融合框架的专家,是不是智能驾驶感知系统的定海神针?”
    顾南舟不知道自己已经被忽悠瘸了,只是感到自己的心脏在胸腔里剧烈地跳动,血液奔涌向大脑。
    他之前对智能驾驶算法的理解还停留在模糊的概念层面,此刻被陈默用离散数学这把锋利的手术刀,精准地解剖开来,露出了内在最坚实的筋骨。
    那些他浸淫多年的数学理论,竟然如此直接、如此核心地映射在自动驾驶的每一个关键环节!
    他仿佛看到了一条由他熟悉的数学符号铺就的、通往智能驾驶巅峰的清晰路径。
    卞金鳞已经完全坐不住了,他猛地一拍大腿,声音带着难以抑制的激动:
    “陈总!您真是...神了!太精辟了!
    我们感知组那帮小子,天天跟多目标跟踪的数据关联死磕,用的就是匈牙利算法的变种!
    可我们之前只知其然,知其有用,却没能像您这样,从离散数学的根子上把它说得这么透!
    还有决策组的博弈建模...
    痛点!绝对的痛点啊!
    您这一下子就把核心算法需要的人才画像钉死了!”
    他看向顾南舟的眼神,已经从好奇探究变成了炽热的期待,仿佛看到了解决他团队核心瓶颈的钥匙。
    蒋雨宏也缓缓放下了茶杯,他推了推鼻梁上的金丝眼镜,镜片后的目光锐利而深邃,第一次主动开口:
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